mongostat用法详解

这是mongodb自带的性能监控工具,可以提供mongos和mongod的运行状态
用法如下:

mongostat --host 127.0.0.1:36001 -u root -p 123456 --authenticationDatabase admin

注意,在副本集或者分片集群的环境下,需要使用集群管理员进行认证

输出内容如下:

20171018175941.jpg

各字段解释:
insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量,如果是slave,则数值前有*,则表示复制集操作

query/s : 每秒的查询操作次数

update/s : 每秒的更新操作次数

delete/s : 每秒的删除操作次数

getmore/s: 每秒查询cursor(游标)时的getmore操作数

command: 每秒执行的命令数,在主从系统中会显示两个值(例如 3|0),分表代表 本地|复制 命令
#注: 一秒内执行的命令数比如批量插入,只认为是一条命令(所以意义应该不大)

dirty: 仅仅针对WiredTiger引擎,官网解释是脏数据字节的缓存百分比

used:仅仅针对WiredTiger引擎,官网解释是正在使用中的缓存百分比

flushes:
For WiredTiger引擎:指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间
For MMAPv1 引擎:每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数
#注:一般都是0,间断性会是1, 通过计算两个1之间的间隔时间,可以大致了解多长时间flush一次。flush开销是很大的,如果频繁的flush,可能就要找找原因了

vsize: 虚拟内存使用量,单位MB (这是在mongostat最后一次调用的总数据)
res: 物理内存使用量,单位MB (这是在mongostat最后一次调用的总数据)
#注:这个和你用top看到的一样, vsize一般不会有大的变动, res会慢慢的上升,如果res经常突然下降,去查查是否有别的程序狂吃内存

qr: 客户端等待从MongoDB实例读数据的队列长度

qw:客户端等待从MongoDB实例写入数据的队列长度

ar: 执行读操作的活跃客户端数量
aw: 执行写操作的活客户端数量
#注:如果这两个数值很大,那么就是DB被堵住了,DB的处理速度不及请求速度。看看是否有开销很大的慢查询。如果查询一切正常,确实是负载很大,就需要加机器了

netIn:MongoDB实例的网络进流量
netOut:MongoDB实例的网络出流量
#注:此两项字段表名网络带宽压力,一般情况下,不会成为瓶颈

conn: 打开连接的总数,是qr,qw,ar,aw的总和
#注:MongoDB为每一个连接创建一个线程,线程的创建与释放也会有开销,所以尽量要适当配置连接数的启动参数,maxIncomingConnections,阿里工程师建议在5000以下,基本满足多数场景

20170209174641635.png

set: 副本集的名称

repl: 节点的复制状态
M ---master
SEC ---secondary
REC ---recovering
UNK ---unknown
SLV ---slave
RTR ---mongs process("router')
ARB ---arbiter

本文转自:http://blog.csdn.net/jianlong727/article/details/54949874

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